Pengertian Time Sharing System: Memahami Fondasi Komputasi Modern yang Efisien

Pengertian Time Sharing System

Pernahkah kamu merasa frustrasi ketika komputer atau server yang kamu gunakan terasa lambat, padahal hanya satu aplikasi yang sedang aktif? Atau sebaliknya, kamu bisa menjalankan banyak program sekaligus tanpa hambatan berarti? Di balik kemudahan dan kompleksitas tersebut, ada sebuah konsep fundamental dalam dunia komputasi yang berperan sangat krusial: Pengertian Time Sharing System. Sistem ini memungkinkan banyak pengguna atau banyak program untuk berbagi satu sumber daya komputasi yang sama, seperti CPU, secara bersamaan dan efisien. Mari kita selami lebih dalam bagaimana fondasi komputasi modern ini bekerja dan mengapa ia begitu penting hingga saat ini.

Bayangkan sebuah perpustakaan. Jika hanya ada satu buku yang bisa dibaca oleh satu orang dalam satu waktu, antrean akan sangat panjang dan produktivitas akan rendah. Namun, jika ada sistem di mana setiap orang boleh membaca buku untuk beberapa menit, lalu bergantian dengan orang lain, dan seterusnya, maka semua orang akan merasa mendapatkan kesempatan yang adil, meskipun sebenarnya mereka tidak membaca buku secara bersamaan persis. Inilah analogi sederhana untuk memahami Pengertian Time Sharing System.

Secara formal, Time Sharing System, atau Sistem Bagi Waktu, adalah sebuah metode dalam sistem operasi yang memungkinkan beberapa pengguna untuk berbagi sumber daya komputasi yang sama secara interaktif. Setiap pengguna diberikan 'slot waktu' (disebut juga quantum waktu atau time slice) yang sangat singkat untuk menggunakan CPU. Setelah slot waktunya habis, CPU akan beralih ke pengguna atau proses berikutnya. Proses pergantian ini terjadi begitu cepat sehingga bagi mata manusia (dan pengguna komputer), semua program atau pengguna terlihat berjalan secara bersamaan (simultan).

Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya CPU dan memberikan pengalaman interaktif kepada pengguna. Sebelum era time sharing, sistem komputasi didominasi oleh batch processing, di mana pekerjaan dikumpulkan dan dieksekusi satu per satu tanpa interaksi langsung dari pengguna. Ini sangat tidak efisien untuk tugas-tugas yang membutuhkan respons cepat atau interaksi berkelanjutan. Time Sharing System merevolusi cara manusia berinteraksi dengan komputer, membuka jalan bagi pengembangan antarmuka grafis modern dan aplikasi interaktif yang kita kenal sekarang.

Pengembangan Time Sharing System bermula pada tahun 1960-an, dipelopori oleh para ilmuwan di MIT, Dartmouth, dan Bell Labs. Proyek MAC di MIT adalah salah satu yang paling terkenal, menghasilkan sistem seperti CTSS (Compatible Time-Sharing System) yang menjadi cikal bakal banyak sistem operasi modern. Tanpa inovasi ini, komputasi personal dan internet mungkin tidak akan berkembang sepesat sekarang. Jadi, setiap kali kamu membuka banyak tab browser, menjalankan aplikasi desain, dan mendengarkan musik secara bersamaan di laptopmu, kamu sedang merasakan manfaat langsung dari prinsip dasar Time Sharing System.

Salah satu kunci keberhasilan Time Sharing System adalah kemampuannya untuk mengelola dan menjadwalkan tugas-tugas dengan sangat efisien. Ini melibatkan manajemen memori, penjadwalan CPU, dan penanganan input/output (I/O) agar setiap proses mendapatkan porsi yang adil tanpa mengganggu kinerja keseluruhan sistem. Prinsip dasar ini bukan hanya berlaku untuk multi-user, tetapi juga untuk multitasking pada satu komputer pribadi, di mana satu pengguna menjalankan banyak aplikasi sekaligus. Pemahaman tentang Pengertian Time Sharing System sangat fundamental bagi siapa pun yang tertarik pada cara kerja teknologi di balik layar.

Sejarah Singkat Time Sharing

Konsep Time Sharing System bukanlah penemuan semalam. Ide ini muncul pada akhir 1950-an dan awal 1960-an sebagai respons terhadap mahalnya dan besarnya komputer mainframe kala itu. Hanya satu pekerjaan yang bisa dijalankan pada satu waktu, membuat komputer sering menganggur saat menunggu input atau output. Para pionir seperti John McCarthy di MIT berpendapat bahwa komputer harus bisa melayani banyak pengguna sekaligus, sehingga sumber daya yang mahal dapat dimanfaatkan secara maksimal. Ini melahirkan sistem-sistem eksperimental yang kemudian menjadi fondasi bagi semua sistem operasi modern yang kita gunakan hari ini, dari UNIX hingga Windows dan macOS.

Prinsip Utama Time Slicing

Inti dari Time Sharing System adalah time slicing atau pembagian waktu. CPU secara bergantian mengeksekusi setiap proses untuk periode waktu yang sangat singkat. Periode ini disebut quantum. Setelah quantum waktu habis, sistem operasi akan menginterupsi proses yang sedang berjalan dan beralih ke proses berikutnya dalam antrean. Proses yang diinterupsi akan disimpan statusnya (context-nya) dan akan dilanjutkan ketika gilirannya tiba lagi. Proses ini terjadi berulang kali dengan kecepatan ribuan kali per detik, menciptakan ilusi eksekusi paralel yang mulus. Kamu bisa mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana sistem komputer bekerja secara mendalam melalui berbagai sumber daya online, termasuk artikel-artikel di Dodi Blog yang sering membahas topik serupa.

Memahami Pengertian Time Sharing System berarti juga memahami bagaimana mekanisme di baliknya memungkinkan multitasking dan multi-user berjalan lancar. Proses ini melibatkan beberapa komponen kunci dalam sistem operasi yang bekerja secara harmonis. Pada dasarnya, ketika kamu membuka beberapa aplikasi—misalnya, kamu sedang mengetik laporan di Word, memutar musik di Spotify, dan mengunduh file di browser—semua aplikasi itu tidak berjalan secara harentak (secara harfiah) di CPU tunggal. Sebaliknya, CPU beralih di antara mereka dengan sangat cepat, memberikan setiap aplikasi sedikit waktu eksekusi. Ini seperti seorang koki yang mengelola beberapa hidangan di dapur: dia tidak memasak semuanya sekaligus, tetapi beralih dari satu hidangan ke hidangan lain, melakukan sedikit demi sedikit pada setiap hidangan, sehingga pada akhirnya semua hidangan selesai dan disajikan secara bersamaan.

Mekanisme utama yang memungkinkan hal ini adalah penjadwalan CPU (CPU scheduling). Sistem operasi memiliki sebuah komponen yang disebut penjadwal (scheduler) yang bertugas memutuskan proses mana yang akan mendapatkan CPU berikutnya dan berapa lama. Penjadwal ini menggunakan algoritma tertentu untuk memastikan keadilan dan efisiensi. Misalnya, ada algoritma Round Robin yang memberikan setiap proses quantum waktu yang sama secara bergiliran. Jika sebuah proses tidak selesai dalam quantum waktunya, ia akan dihentikan sementara dan ditempatkan kembali di akhir antrean untuk giliran berikutnya.

Selain penjadwalan, peran context switching sangat vital. Ketika sistem operasi beralih dari satu proses ke proses lain, ia harus menyimpan semua informasi yang relevan tentang proses yang sedang berjalan (seperti nilai register CPU, program counter, dan status memori) ke dalam memori. Kemudian, ia memuat informasi dari proses berikutnya yang akan dieksekusi. Proses penyimpanan dan pemuatan ini disebut context switching. Ini adalah operasi yang mahal dalam hal waktu karena CPU tidak melakukan pekerjaan produktif selama proses ini. Oleh karena itu, sistem operasi dirancang untuk meminimalkan frekuensi dan biaya context switching sambil tetap mempertahankan responsivitas yang baik.

Manajemen memori juga menjadi bagian integral. Setiap proses membutuhkan ruang memori sendiri. Time Sharing System sering menggunakan memori virtual, sebuah teknik yang memungkinkan program untuk menggunakan lebih banyak memori daripada yang sebenarnya tersedia secara fisik. Ini dilakukan dengan memindahkan data dari memori utama (RAM) ke penyimpanan sekunder (hard drive) saat tidak digunakan, dan memuatnya kembali saat dibutuhkan. Dengan demikian, setiap pengguna atau proses dapat memiliki ruang memori sendiri yang terisolasi, mencegah satu proses mengganggu yang lain.

Secara keseluruhan, kinerja Time Sharing System sangat bergantung pada keseimbangan antara ukuran quantum waktu, efisiensi algoritma penjadwalan, dan kecepatan context switching. Quantum waktu yang terlalu pendek akan menyebabkan terlalu banyak context switching, membuang waktu CPU. Quantum waktu yang terlalu panjang akan mengurangi responsivitas sistem karena pengguna harus menunggu lebih lama untuk giliran mereka. Optimalisasi parameter ini adalah kunci untuk menciptakan pengalaman pengguna yang mulus dan efisien dalam lingkungan multi-tasking atau multi-user.

Algoritma Penjadwalan Waktu

Ada beberapa algoritma penjadwalan yang digunakan dalam Time Sharing System, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Yang paling umum adalah Round Robin (RR), di mana setiap proses mendapatkan waktu CPU secara bergiliran. Selain itu, ada juga Priority Scheduling, di mana proses dengan prioritas lebih tinggi akan dieksekusi lebih dulu, atau Multilevel Feedback Queue, yang menggabungkan beberapa antrean dengan algoritma berbeda untuk menangani berbagai jenis proses (interaktif vs. batch). Pilihan algoritma ini sangat memengaruhi kinerja dan responsivitas sistem. Memahami bagaimana algoritma ini bekerja dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang optimalisasi sistem komputer. Banyak konten menarik seputar teknologi dan tutorial yang bisa kamu temukan di TikTok Mandor Website.

Peran Context Switching

Context switching adalah jantung dari mekanisme time sharing. Ini adalah proses di mana CPU menghentikan eksekusi satu proses, menyimpan statusnya, dan kemudian melanjutkan eksekusi proses lain dengan memuat statusnya yang disimpan. Contoh status meliputi program counter, register CPU, dan informasi status proses lainnya. Proses ini memastikan bahwa setiap proses dapat dihentikan dan dilanjutkan dengan mulus, menciptakan ilusi bahwa semua proses berjalan secara bersamaan. Meskipun vital, context switching juga membawa overhead, yaitu waktu yang dibutuhkan untuk beralih antar proses yang tidak menghasilkan pekerjaan produktif. Oleh karena itu, sistem operasi modern dirancang untuk meminimalkan overhead ini sambil menjaga responsivitas sistem.

Seperti halnya setiap teknologi, Pengertian Time Sharing System memiliki sisi baik dan buruknya. Memahami keduanya adalah kunci untuk mengapresiasi pentingnya sistem ini dan juga menyadari batasannya. Mari kita bahas secara rinci agar kamu memiliki gambaran yang komprehensif.

Manfaat Utama Time Sharing

Time Sharing System membawa sejumlah manfaat signifikan yang merevolusi cara kita berinteraksi dengan komputer:

Responsivitas yang Lebih Baik: Ini adalah keuntungan paling jelas. Pengguna tidak perlu menunggu lama untuk mendapatkan tanggapan dari sistem. Bahkan jika ada banyak tugas yang berjalan, sistem akan memberikan setiap tugas sedikit waktu CPU secara berkala, sehingga aplikasi terasa interaktif. Bayangkan jika kamu harus menunggu Word selesai mencetak satu halaman sebelum bisa kembali mengetik—sangat tidak praktis!
Pemanfaatan Sumber Daya yang Efisien: Dengan berbagi CPU di antara banyak tugas, sistem memastikan bahwa CPU hampir selalu sibuk. Ini sangat penting terutama di era mainframe yang mahal. Sekarang, bahkan di PC pribadi, CPU kamu tidak akan terbuang percuma hanya karena satu aplikasi sedang menunggu input dari pengguna.
Pengurangan Waktu Idle CPU: CPU tidak lagi menunggu data dari perangkat I/O yang lambat atau input dari pengguna. Saat satu proses menunggu (misalnya, menunggu data dari hard drive), CPU dapat langsung beralih ke proses lain yang siap untuk dieksekusi. Ini meningkatkan throughput sistem secara keseluruhan.
Multi-user Environment: Salah satu fitur terpenting adalah kemampuannya untuk mendukung banyak pengguna secara bersamaan. Ini adalah dasar dari server, layanan cloud, dan bahkan sistem operasi modern yang bisa diakses oleh beberapa akun pengguna. Setiap pengguna merasa seolah-olah memiliki seluruh sistem untuk dirinya sendiri.
Fleksibilitas dan Skalabilitas: Sistem dapat dengan mudah beradaptasi dengan beban kerja yang berbeda. Ketika lebih banyak proses atau pengguna muncul, sistem dapat mendistribusikan waktu CPU yang tersedia. Meskipun mungkin ada sedikit penurunan kinerja per individu jika terlalu banyak beban, sistem tetap fungsional dan responsif.
Pengembangan Aplikasi yang Lebih Mudah: Dengan kemampuan multitasking dan interaktif, pengembang dapat membuat aplikasi yang lebih kompleks dan ramah pengguna, tanpa perlu khawatir tentang manajemen CPU secara manual.

Pengalaman nyata yang paling sering kita rasakan adalah saat kamu membuka browser dengan puluhan tab, aplikasi edit foto, dan mendengarkan musik, semua berjalan bersamaan. Ini adalah bukti nyata betapa efektifnya Pengertian Time Sharing System dalam kehidupan sehari-hari kita.

Tantangan dan Batasan

Meskipun memiliki banyak keuntungan, Time Sharing System juga tidak luput dari kekurangan dan tantangan:

Overhead Context Switching: Seperti yang sudah dijelaskan, proses beralih antar tugas (context switching) membutuhkan waktu dan sumber daya CPU. Jika quantum waktu terlalu singkat atau jumlah proses terlalu banyak, overhead ini bisa menjadi signifikan dan mengurangi kinerja keseluruhan sistem.
Potensi Latensi Tinggi: Jika sistem terlalu padat dengan banyak proses yang bersaing untuk CPU, waktu respons untuk proses tertentu bisa menjadi tidak konsisten atau lambat. Proses yang membutuhkan respons real-time (misalnya, sistem kontrol industri) mungkin tidak cocok untuk sistem time sharing murni.
Kompleksitas Perancangan Sistem: Mengimplementasikan Time Sharing System yang efisien membutuhkan algoritma penjadwalan yang canggih, manajemen memori yang baik, dan mekanisme sinkronisasi yang kuat untuk mencegah konflik antar proses. Ini membuat perancangan sistem operasi menjadi jauh lebih kompleks.
Masalah Keamanan: Karena banyak pengguna atau proses berbagi sumber daya yang sama, ada risiko keamanan yang lebih tinggi. Satu proses yang jahat atau rusak bisa mencoba mengakses atau merusak data proses lain. Oleh karena itu, mekanisme proteksi memori dan otorisasi sangat krusial dalam sistem ini.
Kebutuhan Memori Lebih Besar: Setiap proses membutuhkan ruang memori untuk menyimpan konteksnya, bahkan saat tidak aktif. Ini berarti sistem time sharing umumnya membutuhkan lebih banyak memori daripada sistem batch processing.
Ketidakadilan dalam Penjadwalan: Terkadang, algoritma penjadwalan mungkin tidak selalu memberikan perlakuan yang "adil" kepada semua proses, tergantung pada prioritas atau karakteristik proses itu sendiri. Proses interaktif mungkin diprioritaskan di atas proses komputasi intensif, yang bisa menyebabkan proses komputasi intensif berjalan sangat lambat.

Meskipun ada batasan, para insinyur sistem operasi terus bekerja untuk memitigasi kekurangan ini melalui inovasi dalam arsitektur kernel, algoritma penjadwalan adaptif, dan teknologi virtualisasi. Jadi, meskipun kompleksitasnya tinggi, manfaat yang ditawarkan oleh Pengertian Time Sharing System jauh lebih besar daripada tantangannya.

Setelah memahami Pengertian Time Sharing System dan bagaimana ia bekerja, mari kita lihat di mana saja sistem ini diimplementasikan dan bagaimana relevansinya di era digital saat ini. Faktanya, hampir setiap perangkat komputasi modern yang kita gunakan sehari-hari, dari smartphone hingga superkomputer, menggunakan prinsip-prinsip time sharing. Sistem ini bukan hanya konsep teoretis, melainkan tulang punggung dari interaksi digital kita.

Pertama dan terpenting, semua sistem operasi modern adalah contoh utama dari implementasi Time Sharing System. Baik itu Windows, macOS, Linux, Android, atau iOS, semuanya dirancang untuk memungkinkan kamu menjalankan banyak aplikasi sekaligus. Saat kamu beralih dari satu aplikasi ke aplikasi lain di ponselmu, atau membuka beberapa program di laptopmu, kamu sedang merasakan kerja keras dari time sharing system yang ada di bawah permukaannya. Sistem operasi ini secara terus-menerus mengelola CPU, memori, dan perangkat I/O untuk memberikan setiap aplikasi atau proses 'waktu' yang dibutuhkannya, menciptakan pengalaman multitasking yang mulus.

Di dunia server dan infrastruktur IT, Time Sharing System juga sangat dominan. Server web yang menghosting ribuan situs web, server database yang melayani jutaan kueri, atau server aplikasi yang menjalankan layanan backend, semuanya memanfaatkan prinsip bagi waktu. Satu server fisik dapat menjalankan banyak layanan atau bahkan banyak mesin virtual, yang masing-masing melayani pengguna atau aplikasi yang berbeda. Tanpa kemampuan berbagi waktu, setiap layanan atau situs web memerlukan server fisiknya sendiri, yang akan sangat mahal dan tidak efisien.

Cloud Computing adalah manifestasi paling modern dan skala besar dari Time Sharing System. Ketika kamu menggunakan layanan seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), atau Microsoft Azure, kamu pada dasarnya berbagi sumber daya komputasi (CPU, memori, penyimpanan) dengan ribuan atau bahkan jutaan pengguna lain di seluruh dunia. Teknologi virtualisasi yang digunakan dalam cloud computing—seperti VM (Virtual Machine) atau container (seperti Docker)—memungkinkan setiap "mesin virtual" atau "container" memiliki lingkungan komputasinya sendiri yang terisolasi, meskipun mereka semua berjalan di atas satu atau beberapa server fisik yang sama. Ini adalah aplikasi canggih dari prinsip time sharing untuk mencapai skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi biaya yang luar biasa.

Bahkan dalam konteks pengembangan dan pendidikan, Pengertian Time Sharing System sangat relevan. Platform coding online, lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang berjalan di browser, atau sistem manajemen pembelajaran (LMS) yang diakses oleh ribuan siswa secara bersamaan, semuanya adalah bukti bagaimana time sharing memungkinkan akses simultan ke sumber daya komputasi. Ini membuka peluang besar untuk kolaborasi dan pembelajaran jarak jauh.

Meskipun namanya "time sharing" mungkin terdengar seperti konsep lama dari era mainframe, intinya—kemampuan untuk mengelola dan mendistribusikan sumber daya CPU secara efisien di antara banyak tugas atau pengguna—tetap menjadi salah satu pilar utama komputasi modern. Evolusinya telah memungkinkan kita untuk membangun sistem yang semakin kompleks dan interaktif, menjadikan dunia digital yang kita kenal sekarang menjadi mungkin. Untuk tips dan trik seputar pengelolaan website dan teknologi, jangan lupa kunjungi Dodi Blog.

Time Sharing dalam Cloud Computing

Cloud computing adalah contoh sempurna bagaimana Time Sharing System berevolusi. Di sini, server fisik yang sangat kuat dibagi-bagi menjadi ribuan atau jutaan "instance" atau mesin virtual. Setiap instance adalah lingkungan komputasi yang terisolasi, yang dapat diakses oleh pelanggan yang berbeda. Penyedia layanan cloud menggunakan sistem operasi host yang canggih dengan teknologi virtualisasi (Hypervisor) untuk menjadwalkan CPU, memori, dan sumber daya lainnya di antara VM-VM ini. Ini memungkinkan banyak perusahaan dan individu untuk berbagi infrastruktur fisik yang sama, mengurangi biaya dan meningkatkan fleksibilitas tanpa mengorbankan kinerja atau keamanan.

Sistem Operasi Modern dan Time Sharing

Setiap sistem operasi modern (Windows, macOS, Linux, Android, iOS) pada dasarnya adalah sistem time sharing. Mereka dirancang untuk menangani banyak proses dan thread secara bersamaan, memberikan ilusi multitasking dan responsivitas. Kernel sistem operasi memiliki modul penjadwal yang kompleks yang terus-menerus memutuskan proses mana yang akan mendapatkan CPU, mengelola alokasi memori, dan menangani interupsi. Ini adalah fondasi yang memungkinkan kamu untuk menjalankan browser, pemutar musik, editor teks, dan game secara bersamaan di perangkat pribadimu.

Tips Praktis: Jika kamu merasa komputer atau ponselmu melambat, itu bisa jadi karena terlalu banyak proses yang bersaing untuk mendapatkan waktu CPU. Cobalah menutup aplikasi yang tidak perlu atau periksa Task Manager (Windows) / Activity Monitor (macOS) / Pengelola Aplikasi (Android) untuk melihat proses mana yang memakan banyak sumber daya. Memahami prinsip time sharing bisa membantumu mendiagnosis masalah kinerja!

Apakah kamu tertarik dengan perkembangan teknologi dan bagaimana website modern dibangun? Ikuti terus update terbaru di TikTok Mandor Website untuk wawasan mendalam seputar dunia digital dan pengembangan web!

Kesimpulan: Time Sharing System, Fondasi yang Tak Lekang oleh Waktu

Dari penjelasan di atas, jelas bahwa Pengertian Time Sharing System bukanlah sekadar istilah teknis yang usang, melainkan sebuah konsep fundamental yang terus berinovasi dan menjadi tulang punggung dari hampir semua komputasi modern yang kita nikmati saat ini. Kemampuannya untuk membagi waktu CPU secara efisien di antara banyak tugas atau pengguna telah membuka jalan bagi interaktivitas, multitasking, dan ekonomi berbagi sumber daya yang menjadi ciri khas era digital.

Meskipun tantangan seperti overhead context switching dan isu keamanan selalu ada, evolusi sistem operasi dan teknologi virtualisasi terus mengembangkan solusi yang semakin canggih. Dari komputer mainframe raksasa hingga server cloud yang tersebar di seluruh dunia, hingga perangkat genggam di saku kamu, prinsip time sharing tetap menjadi pendorong utama efisiensi dan pengalaman pengguna yang responsif.

Memahami bagaimana Time Sharing System bekerja tidak hanya memperdalam pengetahuanmu tentang teknologi, tetapi juga memberimu apresiasi yang lebih besar terhadap kompleksitas di balik antarmuka yang sederhana. Ini adalah bukti bahwa inovasi yang solid di masa lalu terus membentuk masa depan kita. Jadi, lain kali kamu dengan mudah beralih antar aplikasi atau menikmati layanan online yang cepat, ingatlah kerja keras tak terlihat dari Time Sharing System yang memungkinkan semua itu.

Tanya Jawab (FAQ) tentang Pengertian Time Sharing System

Apa perbedaan utama antara Pengertian Time Sharing System dan Batch Processing?
Time Sharing System memungkinkan banyak pengguna atau program untuk berbagi CPU secara interaktif dengan memberikan slot waktu singkat kepada setiap proses, menciptakan ilusi eksekusi bersamaan. Sementara itu, Batch Processing mengeksekusi pekerjaan satu per satu tanpa interaksi langsung dari pengguna, seringkali untuk tugas-tugas yang tidak memerlukan respons cepat.
Mengapa Pengertian Time Sharing System masih relevan di era komputasi modern?
Time Sharing System sangat relevan karena menjadi dasar bagi semua sistem operasi modern, multitasking di perangkat pribadi, server web, dan terutama cloud computing. Prinsipnya memungkinkan pemanfaatan sumber daya yang efisien, responsivitas sistem, dan dukungan multi-user, yang semuanya krusial di dunia digital saat ini.
Apa itu "quantum waktu" dalam konteks Pengertian Time Sharing System?
"Quantum waktu" atau "time slice" adalah durasi waktu yang sangat singkat di mana CPU secara eksklusif diberikan kepada satu proses atau pengguna sebelum beralih ke proses berikutnya. Durasi ini biasanya dalam milidetik dan sangat penting untuk menjaga responsivitas sistem.
Bagaimana Pengertian Time Sharing System mengatasi masalah banyak pengguna yang membutuhkan CPU secara bersamaan?
Time Sharing System mengatasi ini dengan menggunakan penjadwal CPU (scheduler) dan algoritma seperti Round Robin. CPU secara bergantian melayani setiap pengguna atau proses untuk waktu yang singkat, menciptakan ilusi bahwa setiap pengguna memiliki akses penuh ke CPU secara simultan, meskipun sebenarnya CPU hanya melayani satu proses pada satu waktu.
Apakah Pengertian Time Sharing System sama dengan Multitasking?
Ya, Multitasking adalah implementasi dari prinsip Time Sharing System untuk satu pengguna. Ketika kamu menjalankan beberapa aplikasi di komputermu, sistem operasi menggunakan teknik time sharing untuk membagi waktu CPU di antara aplikasi-aplikasi tersebut, sehingga semuanya tampak berjalan secara bersamaan. Time Sharing System juga mencakup skenario multi-user di mana banyak orang berbagi satu sistem fisik.